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2017年8月24日 13:09

【生成式對抗網路GAN的研究進展與展望】王飛躍:GAN是Goodfellow在2014年提出來的一種思想,是一種比較直接的思路。例如,想象我們有兩張圖片,一張是真的,一張是假的。那麼對人類而言,如何去判斷這幅畫究竟是偽造的還是真的?我們又為什麼可以這樣認為呢?比如圖1中,這個偽造圖的問題在於「畫中人」畫的不對,不是人,而是一隻兔子,所以可以認為它是假的。而對於偽造者,他會去想:這裡是該畫人的地方畫的不對,以後在這個地方改進一點,就可以畫出更真實的畫。第二次,等他畫出之後,大家可能又會發現這裏那裡又有另外一個問題。這樣循環迭代,不斷去改進,我們就可以提升我們的生成器,也就是這個故事中製造偽畫的這個人的水平。這同時我們也提高了偵探的水平。http://t.cn/RC0YLkr