#小柯機器人# 【香港科大王吉光團隊開發MetaNet預測腫瘤轉移的器官親和性】測序技術的日趨成熟和臨床測序項目的不斷積累為研究不同類型癌症的轉移打下了堅實的數據基礎。在2021年11月18日發表於Nature Communications的一項研究http://t.cn/A6xaqeMQ 中,香港科技大學王吉光團隊從數據科學角度,挖掘腫瘤的進化模式和癌細胞的“選址”策略,通過整合原發癌的病理與基因組學特徵,預測腫瘤轉移的傾向性和器官親和性,進而評估病人的預後情況。

具體而言,該團隊收集整理了若幹公開的癌症病人數據集,構建機器學習模型,從32176例腫瘤測序樣本中捕捉轉移癌區別於原發癌的基因組變異特徵,並利用這些特徵來預測原發癌的轉移傾向和器官親和性,從而實現對原發癌的轉移風險進行可靠的評估。報道全文:http://t.cn/A6xaqeMH

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