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2019年9月3日 13:13

【#36氪深度# | 比 AlphaGo 更複雜,最強日本麻將 AI 是怎麼煉成的?】
麻將的難,在於其屬於「不完美信息遊戲」 ,讓計算機擅長的搜索能力無法直接發揮。

在 B 站上一個系列的視頻中,主角是一個名為 Suphx 的麻將 AI。2019 年 6 月,有創作者開始製作 Suphx 牌譜的視頻。上傳到 B 站后,引起了不少麻將愛好者的討論。在多數評論里,Suphx 被稱為「最強日麻人工智慧」。

#氪君領讀#
1、神秘的最強日麻 AI
2019 年 3 月起,Suphx 獲批進入專業麻將平台「天鳳」。短短四個月內,Suphx 在該平台瘋狂對戰 5760 次,成功達到十段,從而在日本麻將界聲名大噪。

8 月 29 日世界人工智慧大會舉行,Suphx 的身世被公諸於世。當天上午,微軟全球執行副總裁、微軟人工智慧及微軟研究事業部負責人沈向洋博士對外宣布,Suphx 是微軟亞洲研究院的工作成果,由劉鐵岩博士帶隊研發。

2、對 AI 來說,為什麼麻將比圍棋、德州撲克更難?
不完美信息遊戲,是指遊戲中信息暴露程度低。「圍棋、象棋等棋類遊戲,對局雙方可以看到局面的所有信息,屬於完美信息遊戲(Perfect-Information Games);而撲克、橋牌、麻將等遊戲,雖然每個參与者都能看到對手打過的牌,但並不知道對手的手牌和遊戲的底牌,屬於不完美信息遊戲」。

3、Suphx 背後的技術可以用在什麼地方?
儘管落地是研究的最終目標,但洪小文認為,純粹的好奇心對研究人員來說更加寶貴:「做這項研究的時候,他們有沒有想過未來可以怎麼應用?八成是沒有想,也不應該想,以好奇心驅動的研究是推動整個科研發展的基石。最明顯的例子是,基礎數學很多研究在當時都不見得有應用。」

有意思的是,天鳳平台 CEO 角田真吾在被問到「為什麼會歡迎 AI和人類對弈」時,給出了和洪小文幾乎一樣的措辭——純粹出自於人類的好奇心。詳情請閱讀:http://t.cn/AiR6zjwt